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就在上个月，苹果推出了 Apple Intelligence 加持之下的 Xcode 16 Beta 版，为开发者带来了两大 AI 辅助编程工具：
- Swift Assist
- Predictive Code Completion Model
其中 Swift Assist 是运行在云端的 Swift 编程语言专家大模型，除了 Swift 语法之外，也精通 Apple 各平台的所有 SDK，开发者可以通过自然语言对话形式生成完整 Swift 代码。不过目前该功能暂时无法使用，要到今年晚些时候才会正式推出。
而后者（Predictive Code Completion Model，后文简称 PCCM）则是基于 Apple 芯片和 macOS 15.0（Sequoia）的本地大语言模型，可以辅助开发者实现代码自动补全等基础 AI 功能：
由于 macOS 限制 PCCM 在国行 Mac 电脑的使用，需要通过额外设置解除系统限制，具体操作方法请参考文末链接，但是目前可能存在未知风险，非专业人士或重要办公设备请勿轻易尝试。
借助 AI 辅助工具，我们在 visionOS 2.0 中开发了通过自定义手势（打个响指 🫰）实现沉浸场景切换的交互效果：
在这一案例的开发过程中，我们同时使用并对比了 Apple Intelligence 加持下的 PCCM 和其它AI 辅助编程工具（通过 Copilot for Xcode 插件，使用 Codeium 在线 API 实现代码智能补全，使用 Ollama + DeepSeekCoder 实现本地化自然语言代码生成功能）。
关于如何使用 Copilot for Xcode 插件实现 Xcode 辅助 AI 编程功能，可以参考下面这篇文章：
AI 辅助编码工具的功能，从简单到高级，可以大致分为以下几个等级：
- L0-代码建议 & 智能补全
- L1-自动扩写
- L2-上下文&意图理解
L0 代码建议 & 智能补全
最简单的代码建议 & 补全功能，基于用户当前正在输入的语句，提前预测并生成智能补全代码，这一功能其实更多是减少开发者敲入重复冗长语句的负担。本地化的 PCCM 在输入停顿后需要 1～3 秒的时间，会弹出
... 作为提示，Tab 键接受并输入 AI 推荐的补全。对于最简单的补全功能，1～3 秒的延迟对于大部分开发者来说都太慢了；除此之外，以下图为例，Codeium 补全建议甚至已经考虑了在其它文件中定义过的变量名
controlPan ，无论是从速度还是上下文理解上，都远超过 PCCM。
L1 自动扩写
自动扩写功能是基于开发者当前要完成的功能模块，通过输入简单的注释或函数名称，推导出完整的过程代码。
下面这个例子演示了为
Color 增加一个生成随机颜色的扩展函数，同样是仅通过注释词作为引导，前后两次对比差距非常明显：L2 基于上下文意图理解
AI 辅助编程更高级别的功能，需要能够正确理解当前项目的所有代码、功能和上下文信息，基于开发者给出的需求描述，准确拆解实现步骤，并结合已有代码（变量、函数等），重构并实现完整功能的开发。能做到这一步，其实已经足够替代很大一部分开发者的工作了。
当然目前苹果的 PCCM 还不足以实现这一点，只能寄希望于后续推出的 Swift Assist。不过我们已经可以通过 CopilotForXcode 插件结合 OpenAI 等大语言模型实现，更进一步，通过 Ollama 项目可以实现部分简化大语言模型的本地化运行，效果如下：
总结
总结来说，目前苹果预测代码补全模型功能不尽如人意，和其它 AI 辅助工具对比更是毫无优势；至于今年晚些时候将会推出的 Swift Assist 是否能够做到更好（仍然可能对国行设备锁区），虽然相比于其它 LLM 的最大优势是拥有所有 SDK 最新版本的准确知识基础，但从 Apple 开发者官方文档惜字如金的混乱情况来看，可能也并不乐观。
除非，Apple 邀请请 Swift 本人作为 Assist 声音原型~
参考
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